📊 Procesado: 20/06/2025 14:29
📁 Fuente: salarios_completo.csv
📈 1,055 registros analizados
S/ 9,309,717
Masa Salarial Total
Suma de todos los salarios en dataset
📊 Datos reales del CSV
S/ 1,324
Bonus Promedio (estimado)
15% del salario base promedio
⚠️ Estimación industria
S/ 706
Comisión Promedio (estimado)
8% del salario base promedio
⚠️ Estimación sectorial
S/ 11,913
Compensación Total
Salario + 35% beneficios típicos
📈 Calculado real + estimado
Profuturo Afp...
Top Empresa
S/ 64,160 promedio
🏆 Mejor pagadora real
Consultoría
Top Sector
S/ 22,377 promedio
🎯 Sector líder real
4.2 ⭐
Avg. Rating Empresarial
Promedio satisfacción empleados
⚠️ Dato simulado - Necesita API externa
252
Total Empresas
1,055 puestos analizados
📊 Datos reales extraídos

Análisis de Burbujas - Empresas por Ubicación y Salarios

Datos mostrados: Ubicación simulada vs salarios reales. Tamaño de burbuja = número de puestos por empresa.

Análisis de Quartiles por Tipo de Empleo

Datos reales: Distribución salarial por categoría de puesto. Barras verdes = rango intercuartílico (Q1-Q3), puntos naranjas = mediana.

Análisis Ejecutivo Detallado

📊 Fuentes de Datos y Metodología

🟢 DATOS REALES (CSV)

  • Masa Salarial Total: Suma directa de columna 'salario_promedio'
  • Total Empresas: df['empresa'].nunique() = 252
  • Total Puestos: df['puesto'].nunique() = 945
  • Sectores: df['sector'].nunique() = 9
  • Distribuciones: Quartiles, histogramas, rankings reales

🟡 ESTIMACIONES BASADAS EN INDUSTRIA

  • Bonus Promedio: 15% del salario base (estándar peruano)
  • Comisión Promedio: 8% del salario base (sectores aplicables)
  • Compensación Total: Salario + 35% beneficios típicos
  • Metodología: Basado en estudios salariales locales

🔴 DATOS FALTANTES (REQUIEREN APIs EXTERNAS)

  • Rating Empresarial: Necesita integración con Glassdoor/LinkedIn
  • Compensación por Género: Campo no disponible en dataset
  • Empleados por Mes: Datos temporales no capturados
  • Tendencia Anual: Requiere data histórica
  • Ubicación Real: Coordenadas geográficas no disponibles

💡 Sugerencias para Mejorar el Dashboard

  1. Integrar APIs externas: Glassdoor, LinkedIn, Indeed para ratings
  2. Capturar datos temporales: Scraping histórico mensual
  3. Geocodificación: APIs de mapas para ubicaciones reales
  4. Datos demográficos: Encuestas o scraping de perfiles
  5. Beneficios reales: Scraping de descripciones de trabajo
`; document.getElementById('quartiles-chart').innerHTML = `
`; document.getElementById('advanced-charts').innerHTML = `
`; }, 1000); }); console.log('📊 Dashboard Ejecutivo Mejorado cargado'); console.log('🔍 Datos reales vs estimados claramente identificados');